通过更好的上下文和指令获得更具体的标签。
如果标签看起来过于宽泛——如产品类型、供应商或标题中的词汇——说明AI缺乏足够的上下文，或者返回的标签数量少于请求数量，TAGit则用基础产品信息填充列表。
提升结果质量
- 在设置中开启考虑产品标题和考虑产品描述
- 将关键事实（材质、用途、风格）放在描述开头——TAGit读取前500个字符
- 添加清晰的产品图片；TAGit最多查看每个产品5张图片
- 编写简短的自定义提示，例如聚焦材质、风格和场合
- 使用排除关键词过滤不想要的词汇
重新标记
先对少量测试产品运行带有删除现有产品标签的新任务，检查结果后再大规模应用。