より具体的なタグを得るためのコンテキストと指示の改善方法。
タグが商品タイプやベンダー名、タイトルの単語のように広すぎる場合、AIは十分なコンテキストを得られていないか、要求された数より少ないタグを返し、TAGitが基本的な商品データでリストを埋めた可能性があります。
結果を改善するには
- 設定で商品タイトルを考慮と商品説明を考慮をオンにする
- 説明文の先頭に素材、用途、スタイルなどの重要な事実を入れる — TAGitは最初の500文字を読み取ります
- 明確な商品画像を追加する；TAGitは商品ごとに最大5枚の画像を参照します
- 短いカスタムプロンプトを書く。例：素材、スタイル、用途に注目
- 不要な単語には除外キーワードを使う
再タグ付け
まず少数のテスト商品で既存の製品タグを削除をオンにした新しいタスクを実行し、結果を確認してから規模を拡大してください。